Günümüzde pek çok işletme, yol boyunca onları neyin beklediğini ve oraya nasıl gidileceğini bulmakta zorlanıyor. Onlara söylenen: Cevapların, zaten sahip oldukları verilerde yattığı idi. Tabi yalnızca o veri ile ne yapacaklarını çözebildikleri takdirde. Bu bilmecenin merkezinde, reçetesel analitik ile tahmine dayalı analitik arasında nasıl seçim yapılacağı yer alır.
Şimdi her bir yaklaşımın ne anlama geldiğine, bunları gerçek dünyada nasıl kullanacağınıza ve iş ihtiyaçlarınız için hangisinin en mantıklı olduğuna bir göz atalım.
Tahmine Dayalı Analitik Nedir ?
Tahmine dayalı analitik, size bir sonraki adımda ne olacağı konusunda bilinçli bir fikir veren veri modelleri oluşturmak için kullanılan veri modellerini tanımlamayı içerir. Tahmine dayalı analitik, tipik olarak mevcut ve geçmiş verileri birleştirir, size ne olduğunu söyleyen açıklayıcı analitiklerin yanı sıra bir şeyin neden olduğunu söyleyen tanıla
ma analitiklerinden yararlanır. Bu, eğilimlerin nereye doğru gittiğini ve gelecekte koşulların ne zaman tekrarlanacağını ve karşılaştırılabilir sonuçlar üretebileceğini değerlendirmeye başlayabileceğiniz anlamına gelir.
Geleceğe kesin olarak bakamasanız da tahmine dayalı analitik ve modelleme kullanan şirketler, doğru tahminler oluşturmak ve olası sorunları ortaya çıkmadan önce belirlemek için her zamankinden daha iyi bir konumdalar. Bu, artık her gün toplayabildiğimiz büyük miktardaki veri ile sürekli artan karmaşık analiz araçları ve algoritmaları sayesindedir.
İş Hayatında Tahmine Dayalı Analitikten Yararlanma
Tahmine dayalı analitik, şirketlerin olası ekipman arızalarını veya diğer sistem arızalarını gerçekleşmeden önce belirlemelerini sağlar. Bu, bakımı daha verimli ve etkili bir şekilde planlamanıza yardımcı olur, arıza süresini veya süreçte planlanmamış bir kesinti riskini azaltırken onarım ve envanter maliyetlerini düşürür.
Gittikçe daha fazla kuruluş, BT güvenlik stratejilerine tahmine dayalı analitiği dahil ediyor. Tahmine dayalı analitik, normal sistem davranışına uymayan anormallikleri bulmanıza yardımcı olur ve daha az "yanlış pozitif" (ağa takılıp kalmayan tehditler) riskiyle, saldırı girişimlerini ve diğer siber suç biçimlerini çok hızlı bir şekilde ortaya çıkarmanıza yardımcı olur.
Tahmine dayalı analitik, sorunları önlemenin yanı sıra, bir demografik ( bölgesel özelliklerden ) veya posta kodundan ne kadar gelir elde edebileceğiniz de dahil olmak üzere mevcut verilere dayalı yeni fırsatlar bulmak için bir kaynak olabilir.
İmalatta, tahmine dayalı analitik genellikle mevsimsel talebi ve gerçek zamanlı satış döngülerini değerlendirmek için kullanılır. Siparişler arttığında kaçırmamanızı sağlamak ve satış yoğunluğunun düşük olduğu zamanlarda yüksek depo maliyetleri ödemekten kaçınmak için verimli bir plana sahip olmak istersiniz.
Reçetesel Analitik Nedir?
Tahmine dayalı analitik temeli üzerine inşa edilen reçetesel analitik, size yalnızca ne bekleyeceğinizi söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de önerir. Tahmine dayalı modelleri, makine öğreniminin sinir ağlarıyla birleştirerek belirli bir sorunu çözmenize ve modelde ortaya çıkan zorlukların üstesinden gelmenize yardımcı olacak olası eylem planlarını belirler.
Reçetesel analitik paketleri yalnızca yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve hibrit kaynaklardan gelen iş kurallarını ve karmaşık verileri ele almakla kalmaz, aynı zamanda yapay zekâ güdümlü algoritmalar sürekli olarak yeni veriler ekleyip sentezleyerek büyük miktarda bilgiyi sıkıştırmalarına, kalıpları bulmalarına ve sonuçları ayırt etmelerine olanak tanır. Sistem, diğerlerinin başarılarından ve başarısızlıklarından inanılmaz bir hızla öğrenir ve en karlı ve başarılı kararları verimli bir şekilde vermenizi sağlayan bu içgörüleri iletir.
Reçetesel Analitik için Gerçek Dünya Senaryoları
Gartner'a göre, Reçetesel analitik yazılım pazarı birçok sektörde hızla büyüyor. Pazarın 2022 yılına kadar 1,88 milyar dolar değerinde olmasını bekliyorlar. Ürün tasarımı ve üretim sektöründe şirketler varlıkları uzaktan izlemek ve operasyonel verimliliği artıracak içgörüler elde etmek için kullanılabilecek değerli verileri toplamak için endüstriyel nesnelerin internetinden yararlanıyor (IIoT) . Bu analitikler, daha iyi üretim dizileri ve vardiya programları belirlemek, dağıtım stratejilerini optimize etmek ve hangi fabrikaların hangi ürünleri yaratması gerektiğine karar vermek için kullanılabilir. Reçetesel analitik, nihai olarak lojistik yönetim modellerini geliştiren kamyon yükleme, sipariş işleme ve nakliye konularında daha akıllı kararlar alınmasına yardımcı olur. Ayrıca, yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak için sermaye harcaması seçimlerine rehberlik etmenin yanı sıra kapasite planlamasında büyüyen bir rol oynarlar.
Reçetesel ve Tahmine Dayalı Analitik: Başarı için Bir Kombinasyon
Tahmine dayalı analitik, potansiyel çözümleri belirleme sorumluluğunu size ve ekibinize bırakırken, kuruluşunuzun nereye gittiğine dair veriye dayalı bir resim sunar. Bir sonraki seviyeye taşınan reçetesel analitik, izlenecek önerilen eylemleri otomatikleştirerek bilinçli süreçleri dönüştürebilir. İşletmenizin ihtiyaçlarına uygun her iki analiz türünü de kullanmak sizin faydanıza olacaktır.
Örneğin, malzemeler için sipariş vermek gibi basit eylemleri tetiklemek için platformu kullanın, ancak üst düzey stratejiye dahil olmak için Reçetesel analitiği tetiklemekten kaçının. Anahtar, başarmak için neye ihtiyacınız olduğunu belirlemek ve ardından bunu yapmanıza yardımcı olacak teknolojiyi seçmektir, tersi değil.
Yararlanılan Kaynaklar
Murat Can Berber