Thingworx Analytics işletmelere ne sunar?

Kestirimci Bakım

Verilerinizi, bakım / arıza geçmişi ile eşleştirerek plansız duruşların önüne geçebilir, muhtemel makine arızalarını henüz gerçekleşmeden önleyebilirsiniz.

Kestirimci Kalite

Verilerinizi, kalite sonuçlarınız ile eşleştirerek muhtemel kalite problemlerini önceden tespit edebilirsiniz.

Açıklayıcı Analitik

Sensörlerden gelen verileri analiz ederek, makinelerinizin çalışması için gerekli olan en önemli parametreleri ayrıştırabilir, makineleriniz ile aynı dili konuşmaya başlayabilirsiniz.

Reçetesel Analitik

Gelecek senaryolarınızda hangi faktörlerin ne kadar etkili olduğunu gözlemleyebilir ve sonuçlarınız üzerinde iyileştirmeler yapmak için otomatik reçete ve simülasyonlar oluşturabilirsiniz.

Verilerin Gerçek Değerini Ortaya Çıkartın

Daha doğru kararlar

Nesnelerin İnterneti'nde (IoT), veriler daha önce görülmemiş bir oranda artıyor. Her cihaz veya sensör - her “şey” - her gün milyonlarca veri noktası üretebilir. 2021 yılında 30 milyara ulaşması beklenen bağlı cihaz sayısıyla, bu verilerden değerlerin yönetimi ve çıkarılması giderek zorlaşmaktadır. Thingworx Analytics özel olarak hacim, hız ve IoT verilerinin çeşitliliği ile mücadele etmek için tasarlanmıştır. Ham, endüstriyel IoT verilerini proaktif öngörülere dönüştürün ve operasyonel öngörülerle karar vermeyi geliştirin.

Makine öğrenmesi ve yapay zeka

ThingWorx Analytics gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisini kullanarak, gerçek zamanlı, güvenilir, eyleme geçirilebilir bilgiler sunar. BrandIT’nin deneyimli ekibi tarafından üretim sektörüne yönelik geliştirilen ThingWorx Analytics çözümleri ile işletmeler:
- Cihazları izleyerek, gerçek zamanlı veri akışlarında gerçek zamanlı desen ve anomali algılaması,
- Sonuçların doğrudan ThingWorx ile oluşturulan IoT çözümlerine otomatik öngörülü modelleme ve operasyonel hale getirilmesi
- Bir sonuca katkıda bulunan faktörleri tanımlayan ve tahmin edilen bir sonucun nasıl değiştirileceğini açıklayan reçeteli ve simülatif analitikler
- Son kullanıcılara sunulan tahmini ve simülatif zekayı otomatik olarak sürdürme imkanı elde eder.

Örnek Proje

Nestle’de Enerji Verimliliği

Nestle Karacabey Fabrikası'nda üretim maliyetlerinin önemli bir kısmını ısıtma, soğutma suyu ve buhar üretimi için harcanan enerji maliyetleri oluşturuyor. Thingworx Analytics ile geçmiş verileri işleyen makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak, tüm faktörler analiz edilerek, en düşük maliyeti sağlayacak üretim parametreleri öneren bir sistem geliştirilmiştir.

Daha Detaylı Bilgi İçin
Endüstri 4.0 Olgunluk Testi

Üretim alanlarınız, Endüstri 4.0’a ne kadar hazır?

Bizi arayın, BrandIT mühendislik olarak hazırladığımız Endüstri 4.0 Olgunluk Testimizi ücretsiz olarak gerçekleştirelim.